LinkedIn和Shopify的最新看成，正在透澈重塑居品司理的生计功令。从取消传统APM形貌到批量撤退运营岗亭，大厂用行径宣告：只会写PRD和谐和调换的居品司理也曾落伍。本文通过确切招聘案例，揭示AI期间居品司理必须具备的新才略——从技能穿透力到全栈构建才略，并给出不被淘汰的转型旅途。

1.两件事，打碎了居品司理的旧饭碗

LinkedIn前段时候扔了枚炸弹。CPOTomerCohen亲手关掉了跑了好几年的APM形貌，换了个新名：副居品构建者。请求模式变了。不递简历。你得录一个60秒视频，展示你我方作念的居品——从目的到上线，一个东说念主扛编程、想象、居品三件事。我盯着那条新闻看了很久。不是诧异。是这事我以前两年每天都在干。

差未几灭亡周，Shopify那儿也炸了。本年4月，他们负责裁掉了30多个运营和客服岗亭。意义很干脆：AI也曾聪颖这些活了。TobiLütke一年前那句“先解说AI作念不了再来请求加东说念主”不再仅仅料理格言。它变成了裁人清单上的勾选项。两个音问搁一块，比读一百份行业证明都直白。LinkedIn在改入场券，Shopify在考据这张券有莫得过期。

它们指向灭亡个场地：公司正在从头界说“居品司理”这四个字到底值几许钱。以前阿谁写PRD、拉排期、在想象师和工程师之间寄语的扮装——那说念墙早塌了。LinkedIn要的是能一个东说念主把目的跑成居品的“构建者”，Shopify裁的是那些被AI盖掉的“经过谐和者”。两条信号压下来，居品司理没法假装看不见。

2.以前咱们招PM垂青什么？当今看来全是废纸

作念AI居品这两年，我筛过200多份简历。考语写的最多的是什么？‘调换谐和才略强’，’跨部门鼓舞申饬丰富’。其时候我真信这个。以为居品司理就该这么——把运营、想象、研发、测试凑一桌，缓和会需求，对王人排期。当今回头，想笑。这些赶巧最容易替代。AI不会闹情谊，不会拍桌子。它7×24小时在Slack上复书问，帮你写PRD，自动同步程度。我亲手带过三个AI形貌。干的即是这事——用器具替掉’经过谐和’。再让我用’调换谐和才略强’招东说念主？那即是招一个行将被我作念的居品淘汰的东说念主。

以前口试我重心问什么？‘以前怎样鼓舞对王人的？’‘怎样写PRD让研发想象都认？’‘怎样跟工程师吵架不龙套？’当今想想，这哪是招居品司理？分明是查考高等文告。我我方作念过，心里说明：好的PRD，AI五分钟生成初稿。你改改就行。跨部门对王人？飞书文档加AI提要，半小时责罚别东说念主半天的扯皮。我踩过坑。刚转AI那会儿，我还写长篇PRD跟算法聊。东说念主家平直甩个评估证明，问：’你优先F1照旧调回率？’我这才回过神。你在那儿纠结调换技巧，东说念主家早商讨模子才略边界了。这些传统口试题，在LinkedIn新圭臬眼前，即是废纸。

LinkedIn新圭臬平直甩我脸上。他们要的APB——副居品构建者，一个东说念主扛编程、想象、居品三件事。请求只交一个60秒的居品演示视频。莫得简历，莫得’调换谐和才略强’的自我评价。我盯着这条章程想了很久。这不即是我这两年正在干的？招个能写代码、能画界面、能调模子的东说念主，而不是到处拉东说念主的谐和员。我上一家公司终末招的居品司理，花了两个月才搞懂RAG是什么。同期咱们用Claude旅客服机器东说念主，三天上线。那之后我透澈想通了。招聘JD上那些’优秀需求文档才略’、’出色跨部门调换技巧’——都是给旧期间挖的沟渠填土。沟早干了，填土没用。

3.我切身改的招聘经过：从筛简历到测构建才略

我平直删了JD。我方写了一份。旧的JD上一堆”熟练用户分群”、”能孤独撰写PRD”、”具备跨部门推能源”——我一条都没留。换成一句话：给你一个确切场景的AI功能需求，60分钟内用Cursor加截图，加上任何你熟练的器具，输出一个可运行的demo。不作念PPT，不画经过图。就看你能不成把一个目的变成别东说念主能点开的东西。第一次口试时来了个履历相等漂亮的候选东说念主——好意思团3年居品司理，作念过DAU百万级的形貌。我给了他一个题：帮电商客服自动生成退款原因标签，免去手动点击。他愣了一会，问：”我用PRD写行不行？”我说不行，必须演示。他40分钟搞了个原型，其实是Figma里画了一堆静态页面，莫得任何逻辑。然后他卡住了，不知说念模子怎样调、数据怎样传。我没说他才略差，但我知说念在AI居品这个语境下，他不对格。那轮口试后我反念念：不是他不行，是多数居品司理从来没被查考过”把一个需求变成可运行的东西”这个才略。LinkedIn条目的60秒居品演示视频，测试的亦然这个才略。

第二步我运行追问更底层的东西：技能穿透力。不是条目妙手写Transformer，以致不条目写圆善系统——但我得知说念他能不成判断模子的才略边界。我扔出一个场景：客服对话里用户持续问了好几个问题，AI怎样记着高下文？大部分东说念主会答”用RAG”。好，我再问：若是用户问的是库存数目，RAG从常识库里搜到的数据可能是昨天的，但库存数据每分钟都在变，你怎样办？这个追问坐窝筛掉了一泰半。确切有穿透力的回答是：”RAG不相宜及时数据，应该走函数调用，让模子触发API查及时库存。”然后我接着问：那这个历史对话要不要存？存到哪？坏case怎样自动拿获？——这些问题背后其实唯有一个判断圭臬：数据怎样追念修正，AG真人(中国)官方网站酿成执续优化的轮回。AI居品司理最相等的地方在于，你作念的东西不是一次委用就结束。模子会出错，用户会骂。对话日记里藏着无数需要回流修正的信号。我见过太多候选东说念主把居品想象得漂漂亮亮，一到追问”上线后谁负责标badcase”就哑口。这个才略，谐和型PM频频想不到。

整个这个词经过跑下来，前后头了好像30个东说念主，唯有不到10个过了第一轮。那轮限时demo平直刷掉了一半。第二轮技能追问又刷掉剩下的一半。终末确切让我以为能用的，好像就三四个。70%的落第率。中枢原因唯有一个：不会把目的变成可演示的东西。LinkedInCPO说”70%的责任手段将在2030年前调动”，但我以为关于居品司理这个职位，阿谁比例可能也曾提前到了100%。入场门票照实换了时事——不再是你会不会写PRD、懂不懂用户访谈，而是你能不成我方在60分钟内把一个AI功能跑通。归正我我方的团队，从那天起再也没招过那些只会谐和的东说念主。

4.南北极分化下，AI居品司理的第三条路

口试里那70%被刷掉的东说念主，其后去了哪？我翻过几个东说念主的领英。有的还在投PM岗。有的转了运营。有的干脆没更新。倒是有一条动态让我盯了很久：一个被Meta裁掉的职工，发帖说公司这一轮要裁8，000东说念主，他组里四个东说念主全走，只剩下一个AIAgent在责任流里跑着他们之前手看成念的数据标注。他不是居品司理。但他那句话我记到当今：’AI莫得裁掉我，它仅仅让我相识到了我以前三年作念的那些事，根柢不需要一个东说念主脑。’这话悍戾，但确切。Shopify裁的是’纯操作工’——那些靠一样调换、填表格、跟经过过日子的扮装。LinkedIn招的是’全栈构建者’——一个东说念主能从零攒出居品。中间那层东说念主呢？即是我以前两年招的那些’谐和型PM’。他们正被两股力量同期抽走：底层操作被AI替代，顶层方案被平直给到懂构建的全栈扮装。居品司理这个title不会死。但它会裂成两颗种子。一颗长成AI增强的孤独建树者——一个东说念主顶一支小团队的那种。另一颗长成’PRD传声筒’——根柢长不大，晨夕被淘汰。

这不是骇东说念主闻听。我团队里就有活生生的例子。运营组有个小姐。3年申饬。每次迭代写PRD、拉评审会、作念用户回拜，活干得自由。但本年年头，我让她试着我方用AI搭一个浅易的客服FAQRAG。她熬了三天，连向量库和Embedding的离别都说不清，终末求工程师襄助写代码。工程师帮她写完后，顺遂把阿谁RAG接进了自动回应经过——正本要3个东说念主珍藏的FAQ更新，当今她一个东说念主配个器具就能责罚。成果呢？她反而更暴燥了，因为她发现我方最擅长的事——调换谐和、梳理需求、写文档——正在被AI一步一步吃掉。她问我：我要不要转行学编程？我说无谓。你不是要成为工程师，你是要学会用AI把编程、想象、运营这些专科才略串起来，让AI作念你的超频引擎。她其后试了，两周内用Cursor+NotionAI我方搭了一个爆款检测面板——从数据源接入到图表生成，全是一个东说念主。工资暂时没涨，但她当今更难被替代了——别东说念主搞不定的事她能作念。

LinkedInCPO说’70%的责任手段将在2030年前调动’。我以为阿谁数字照旧保守了。关于居品司理这个职位，调动不是冉冉而来的，是一忽儿把以前三五年蕴蓄的’申饬’当成千里没成本，把前两年的’折腾’变成了本钱。我作念AI居品2年，前一年全是弯路。但在那段时候里，我被动学会了我方测Prompt、建RAG、写基础剧本、部署浅易的Demo——不是为了去跟工程师抢饭碗，而是因为若是你不懂这些东西是怎样跑起来的，你根柢没经验判断AI的边界在哪。当今回头看，那两年不是’学写代码’，而是’学会让AI替我写代码’。我说的第三条路，不是作念另一个版块的工程师，也不是作念另一个版块的运营——而是作念一个用AI把居品、技能、想象、运营整个门径串起来的东说念主。这个东说念主不需要每项手段都顶尖，但必须能调用AI把每项手段都拉到合格线以上，然后我方专注于选场地、砍需求、兜风险。这即是我看到的形态——这么的居品司理，才不会多余。

5.我的团队不再需要’居品司理’了——但这可能是功德

LinkedIn那条新闻出来后，我顺遂翻了一下我方团队最新的JD。职位称号也曾从“AI居品司理”改成了“AI居品构建者”——不是拍脑袋改的，是上个月面了两个“传统PM”之后下的决心。一个能把用户故事写得漂漂亮亮，还能拉通各方评审。可一问到“这个意图分类你计算怎样拆、用什么模子、BadCase怎样处理”，他就支纯粹吾。另一个更绝：反问“这不是算法的事吗”。我没反驳。心里说明，这种东说念主进我团队，我得花三个月教他怎样跟模子相处。我可不想要一个半年后能力上战场的谐和员。当今JD上写的中枢条目很浅易：给你一个确切场景的AI功能需求，半天内用你选的器具跑通一个可用的原型。成果呢？新招来的那小子，第一全国午就用Cursor加一个开源模子搭了个里面常识问答的Demo。今日晚上我在群里就看到他在跑BadCase分析。

我我方也在从头切时候。以前那种60%开会、30%写文档、10%想事情的配比？早就被我撕了。当今好像是这么：每天60%的时候泡在原型和模子测试里——我方写Prompt、调参数、看调回率、压蔓延。20%的时候用来处理用户响应——怎样把响应回灌到模子里AG真人(中国)官方网站，哪些BadCase值得花元气心灵修，哪些仅仅噪声。剩下20%才留给那些“不得不调换”的事：跟法务